어느 지점을 폐점할지는 이미 내부 판단 기준(매출, 운영비 등)에 따라 결정 대상이 좁혀졌다고 가정해보겠습니다. 이후에는 이런 고민을 해볼 필요가 있습니다.

• 이 지점을 없앴을 때, 고객은 어디로 이동할까?

• 인근 자사 매장으로 자연스럽게 유입될 수 있을까?

• 경쟁 브랜드로 전환될 가능성은 얼마나 될까?

• 고객의 불편을 최소화하고 이탈을 막을 수 있는 대응책은 무엇일까?

고객의 매장 방문 데이터를 기반으로 아래와 같은 인사이트를 제공할 수 있습니다.

📊 폐점 전략에 활용 가능한 주요 데이터

• 매장 방문 고객 영향도 분석: 고객의 주거지를 중심으로 활동 지역을 분석하고, 인근 자사 점포와의 겹침 여부를 파악하여 대체 가능성을 진단합니다.

• 교차 방문 데이터를 활용한 고객 이탈 가능성 예측: 자사 및 경쟁 브랜드 매장 간의 교차 방문 패턴을 분석해, 폐점 시 이탈 가능성이 높은 고객군을 식별하고 선제 대응 전략 수립에 활용합니다.

오프라인 매장 중에서도 은행의 경우, 도심에서는 지점 간 중복 문제, 지방에서는 수익성 저하 문제로 지점 통폐합을 고민하게 됩니다. 그런데 고객 입장에서 보면 단골이었던 지점이 없어졌을 때 "이제 어디로 가야 하지?" 하는 불편이 생기죠.

이때, 오프라인 위치 데이터를 활용하면 각 점포 방문자의 주거지 분포, 경쟁 매장 간의 교차방문 패턴을 파악해 폐점에 따른 기존 이용 고객의 반응을 사전에 예측할 수 있습니다.

아래는 실제 위치 데이터를 기반으로, 폐점 검토 시점에 활용 가능한 세 가지 고객 주거지 분포 유형을 정리한 예시입니다. (※ 해당 사례들은 특정 지점의 폐점을 가정한 상황이며, 실제 폐점 여부와는 무관합니다.)

각 지점 방문 고객의 주거지 중첩도와 분포 양상에 따라
① 생활권이 유사한 경우 ② 생활권이 명확히 나뉘는 경우 ③ 특정 지역 집중 vs 분산형
으로 나뉘며, 각 유형별로 폐점 시 예상되는 고객 반응과 대응 전략이 달라질 수 있습니다.

두 지점 모두 방문 고객의 주거지가 동일 반경에 밀집되어 있는 경우, 생활권이 겹치고 고객 간 중복도도 높은 편입니다.

→ 지점이 커버하는 고객 반경이 비슷한 경우, 폐점 시 인근 지점으로 자연스럽게 전환될 수 있습니다.

2) 각 지점 고객 생활권이 명확히 구분되는 경우

지점 간 거리는 가까워도, 고객 주거지가 서쪽 생활권과 동쪽 생활권 등 명확히 나뉘는 경우 두 지점은 별개의 고객 기반을 가지고 있을 수 있습니다.

→ 동일 행정구 내에 위치한 지점이라도 실제 생활권은 다를 확률이 높습니다. 폐점 시 인근 지점으로의 자연스러운 이동이 어려우며 일부 고객은 이용을 중단하거나 타 브랜드로 전환할 가능성이 있습니다.

3) 특정 지역 집중 vs 분산형 고객 기반

한 지점은 특정 지역 거주 고객의 비중이 매우 높은 반면, 다른 지점은 고객의 주거지가 넓게 분포되어 있는 경우, 두 지점은 기능적으로 서로 다른 역할을 하고 있을 수 있습니다.

예를 들어, 한 지점은 주거지 인근에 위치해 개인 고객들이 생활 반경 내에서 자주 방문하는 곳이라면, 다른 지점은 기업 밀집 지역에 위치해 법인 또는 인근 직장인들의 수요가 많은 곳일 가능성이 높습니다.

→ 이처럼 지점의 역할과 방문 목적이 다르면 폐점 시 고객이 단순히 다른 지점으로 이동하기 어렵고, 특히 업무 목적 방문자의 경우 대체 지점이 멀거나 불편하다고 느낄 가능성이 높아 이탈로 이어질 수 있습니다.

폐점 대상 지점 고객 중, 이미 인근 타 브랜드 매장을 함께 이용한 이력이 있고, 해당 브랜드의 매장이 고객 주거지와 가까운 위치에 있다면 이탈 확률이 높습니다. 사전 분석을 통해 해당 고객군을 식별하고, 별도의 이탈 방지 전략이 필요합니다.

예시: A은행 1지점을 이용하던 고객 중 일부는 이미 인근 B은행 지점에도 방문한 이력이 있으며, 해당 지점은 고객 주거지에서 더 가까운 곳에 위치해 있습니다.

→ A은행 1지점이 폐점될 경우, 고객들이 더 익숙하고 접근성이 좋은 B은행으로 이동할 가능성이 높습니다.

폐점 이후, 고객에게 어떤 방식으로 안내하고 대응할지는 주변 점포 현황과 고객의 특성에 따라 달라집니다.

로플랫의 위치 데이터를 활용하면 고객 주거지 기반으로 보다 정확한 타겟팅이 가능해지고, 마케팅 실행의 실효성을 높일 수 있습니다. 아래는 대표적인 상황별 고객 대응 시나리오입니다.

1. 인근에 대체 자사 점포가 존재하는 경우
   → 폐점 고객의 주거지와 중첩되는 지점에 대해, 지역 기반 안내 메시지 송출*과 혜택 제공을 통해 전환 유도 가능 (* 최신 위치데이터를 기반으로 주거지를 추정해 고객이 주소지 정보를 성실히 업데이트 하지 않아도 적절한 안내 대상을 찾을 수 있음)
   
   

2. 인근 타 브랜드와의 교차 방문이 활발한 경우
   → 이탈 확률이 높은 고객 대상 별도 프로모션 필요
   
   

3. 대체 자사 점포가 없는 지역의 경우
   → 온라인 채널로의 전환 유도 및 대체 수단 제공

이러한 전략은 은행뿐만 아니라, 편의점, 패션, F&B, 라이프스타일 프랜차이즈, 쇼핑몰 등 오프라인 점포 기반 모든 업종에서 활용 가능합니다.