AI가 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 사용자의 위치와 맥락을 이해하고 진정한 개인화 서비스를 제공한다면 어떤 일이 가능해질까요?
이와 관련해 최근 로플랫은 AI와 위치 데이터의 결합을 통해 고객의 현재 상황에 맞는 ‘맞춤형’ 서비스를 제공하는 서비스 'Location AI'를 개발 중에 있습니다.
AI와 위치 데이터를 더하면 어떤 마케팅 혁신이 가능해질지 오늘 뉴스레터에서 그 비밀을 하나씩 풀어드릴게요! 그럼 바로 시작해 볼까요?😄
오늘의 뉴스레터 미리보기 🔍
1. AI, 너 아직도 날 몰라?😒
2. 위치 데이터를 먹은 AI
3. AI가 위치를 알면 비즈니스가 바뀐다
AI, 너 아직도 날 몰라?😒
AI는 사용자의 질문에 대한 답변을 척척 제공하는 똑똑한 기술입니다. 하지만 사용자의 현재 상황이나 위치를 반영하지 못하는 아쉬운 점이 있죠. 예를 들어, 고객이 ‘맛집 추천해줘’라고 물었을 때 AI는 단순히 지역에서 인기 있는 맛집 리스트를 알려줍니다. 고객이 내부인지 외부인지 혹은 특정 복합몰 안에 있는지와 같은 정보는 고려하지 못하는 것이죠.
또 다른 예로, '고객이 근처에서 운동화를 살 수 있는 매장 있어?'라고 물었을 때 AI가 도시 전체의 스포츠 매장을 나열한다고 상상해 보세요. 사실 고객은 쇼핑몰 2층에 있는 스포츠 매장을 바로 찾고 싶었을 수도 있는데 말이죠. 이런 한계는 AI가 사용자의 실시간 위치 데이터와 연결되지 못했기 때문에 발생하는 것입니다.
하지만 위치 데이터를 결합한 AI가 도입되면 어떨까요? AI가 고객의 위치와 상황을 제대로 이해해서 고객 맞춤형 정보를 실시간으로 제공하게 될텐데요.
AI가 '지금 이 순간, 지금 여기'서 필요한 정보를 준다면 지금과 어떻게 달라질까요?
위치 데이터 + AI = 척척박사님🎓
사용자의 위치와 맥락을 이해하는 AI는 얼마나 다른 답변을 줄 수 있는지 다양한 사례를 통해 보여드릴게요!
1. 쇼핑몰에서 식당 추천🍝
🙋: 대형 쇼핑몰 안에서 '점심 메뉴 추천해줘'라고 요청
🤖 위치AI 응답:
현재 고객님이 계신 쇼핑몰 3층에 있는 OOO 레스토랑은 파스타가 대표 메뉴로 인기입니다. 또한, 오늘 정오부터 10% 할인 이벤트도 진행 중이에요!
2. 백화점에서 프로모션 정보 제공🏬
🙋: 고객이 백화점 안에서 '백화점 할인정보와 진행중인 카드 프로모션 알려줘'라고 요청
🤖 위치AI 응답
- 할인 정보:
2층 여성 의류 브랜드 OOO: 최대 30% 할인
3층 스포츠 브랜드 XXX: 오늘 한정 전 제품 20% 할인
1층 뷰티 브랜드 YYY: 구매 금액별 사은품 증정 이벤트
- 카드 프로모션:
XX카드: 20만 원 이상 결제 시 10% 추가 할인
YY카드: 백화점 전 매장에서 5만 원 이상 결제 시 상품권 증정
ZZ카드: 식당가 이용 금액 5% 즉시 할인
3. 길에서 약국 검색💊
🙋: 길거리에서 '현재 영업중인 약국 알려줘'라고 요청
🤖 위치AI 응답:
고객님이 있는 위치에서 약 100m 거리에 있는 OOO 약국이 현재 영업 중입니다. 경로 안내가 필요하시면 말씀해 주세요!
4. 영화관 근처에서 상영 중인 영화 안내🍿
🙋: 영화관 근처에서 "지금 상영 중인 영화 뭐 있어?"라고 요청.
🤖 위치AI 응답:
현재 OOO 영화관에서는 오후 2시부터 인기 영화 'XXX'가 상영 예정입니다. 티켓을 예약해 드릴까요?
5. 관광지에서 놀거리 추천🏖️
🙋: 새로운 도시에 방문해서 "여기서 가볼 만한 곳 있어?"라고 요청.
🤖 위치AI 응답:
현재 고객님이 계신 위치에서 1km 거리에는 OOO 전망대가 있고, 도보로 약 10분 거리에 유명한 XXX 카페도 있습니다. 방문을 원하시면 경로를 안내해 드릴게요!
AI가 위치를 알면 비즈니스가 바뀐다(with 로플랫)
AI가 고객의 위치를 이해하면 비즈니스는 새로운 차원으로 도약합니다. 기존에는 고객이 능동적으로 정보를 찾고 선택해야 했다면, 위치 데이터를 활용한 AI는 고객의 상황과 니즈를 미리 파악해 필요한 정보를 실시간으로 제공해 줍니다. 이제 고객이 정보를 찾아 헤매지 않아도 되는 것이죠!
예를 들어, 쇼핑몰에서 AI가 고객의 이동 경로와 관심사를 분석해 지금 바로 진행 중인 할인 프로모션을 알려준다면, 고객은 더 빠르고 쉽게 쇼핑 결정을 내릴 수 있습니다. "2층 스포츠 매장에서 오늘 한정으로 신상품 20% 할인을 진행 중입니다!"라는 알림이 고객의 발길을 매장으로 자연스럽게 이끄는 거죠.
또한, 위치 데이터를 기반으로 고객 행동을 예측할 수도 있습니다. 고객이 특정 매장을 자주 방문한다면, AI는 이 데이터를 바탕으로 맞춤형 쿠폰이나 특별 이벤트 알림을 제공할 수 있어요. 예를 들어, "고객님이 자주 방문하는 3층 뷰티 브랜드에서 다음 구매 시 사용 가능한 10% 할인 쿠폰이 발급되었습니다!"라는 메시지가 고객의 참여를 유도할 수 있게 말이죠!
이처럼 위치 데이터를 활용한 AI는 고객의 행동 패턴과 상황을 실시간으로 이해하고, 상황에 맞는 적절한 경험을 제공할 수 있게 됩니다. 결과적으로 브랜드는 고객과 더 깊이 연결되고, 고객은 필요한 정보를 제때 제공받으며 더 큰 만족감을 느끼겠죠?
세상에 넘쳐나는 정보들로 안그래도 머리가 아픈데 내 상황에 맞춰 알려주는 AI가 있다면 얼마나 편리할까요? 이런 서비스가 있다면 빨리 나와줬으면 좋겠다 싶지 않으신가요?😄
네, 그래서 로플랫이 준비하고 있습니다.
바로 도입부에 잠깐 언급했던 로플랫의 'Location AI'인데요. 'Location AI' 서비스는 현재
LLM 모델과 함께 RAG, 벡터DB 등서비스 개발의 주요 요소에 대한 기술 구현 검토를 마친 상태입니다.
(잘 되어가고 있다 그런 의미입니다😉)
보다 구체적인 기능을 위해 시장 탐색 중에 있으며, 빠른 시일 내에 상품화 하려고 노력 중이니
