'로플랫 DMP'로 추석 선물 구매자 타깃팅💘 하자!
- 오프라인 위치 데이터 기반 로플랫 DMP 타깃 세그먼트 추출 사례 소개
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안녕하세요, 로플랫 뉴스레터 구독자 여러분!
이번 한 주간도 안녕하셨나요?
오늘은 로플랫 DMP에 대해 소개해 드릴 건데요.
혹시 로플랫의 오프라인 위치 데이터가 DMP로 활용될 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 😁
온라인 DMP가 주로 웹 사이트, 앱, 미디어 등에서 생성되는 제3자 데이터를 활용하는 것과는 달리,
로플랫 DMP는 실제 사용자의 오프라인 여정 데이터를 수집, 가공하여 활용한다는 점이 가장 큰 차별점인데요!
구체적으로는 연간 1,100만 명(월 MAU 사용자 700만 명)의 오프라인 위치 데이터를 기반으로
다양한 세그먼트를 추출함으로써, 더욱 정교한 타깃팅이 가능합니다.
벌써 8월의 마지막 주가 지나고,
우리나라의 가장 큰 명절이자, 민족 대이동이 시작되는 추석🍂이 다가오고 있습니다.
이에 따라 명절 선물을 구매하려는 소비자들이 많아져
기업 입장에서는 세일즈를 극대화할 수 있는 중요한 광고 시즌이기도 합니다.
그래서! 이번 뉴스레터에서는 추석 선물 마케팅에 로플랫 DMP로
실질적으로 활용할 수 있는 다양한 세그먼트 추출 사례들을 소개해 드릴까 합니다.
끝까지 읽어보시고, 로플랫 DMP를 활용한 효과적인 마케팅 전략 살펴보고 가세요!
그럼 오늘의 뉴스레터 시작합니다 😁
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🔍 이번 뉴스레터 미리보기
1. 💪 건강기능식품 관련 세그먼트 추출 사례
2. 💄 화장품 관련 세그먼트 추출 사례
3. 🥩 🍐 농축산식품 / 생활용품 등 선물세트 관련 세그먼트 추출 사례
4. 💷 백화점 상품권 관련 세그먼트 추출 사례
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" 여러분은 명절 선물세트하면 어떤 것들이 떠오르시나요? "
많은 사람들이 명절 선물로 가장 많이 떠올리는 항목으로는
건강기능식품, 화장품, 농축산식품(사과, 배, 고기 등)이나
생활용품(참치, 식용유 등)과 같은 선물세트, 그리고 백화점 상품권이 있죠. |
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이 때, 해당 추석 선물을 구매할 것으로 여겨지는 소비자들을 타깃으로
맞춤형 광고를 진행하는 것이 효과적인데요.
로플랫 DMP를 활용하면 실제 관련 매장에 방문한 대상을 추출하여,
정교한 타깃팅으로 프로모션 캠페인 효과를 더욱 극대화할 수 있습니다.
구체적으로 로플랫 DMP를 활용하여
어떻게 세그먼트를 추출하고 타깃팅할 수 있는지 사례별로 살펴볼까요 👀 ? |
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1. 💪 건강기능식품 관련 세그먼트 추출 사례 |
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추석 선물🎁 하면 가장 먼저 떠오르는 선물인 건강기능식품!
건강기능식품 하면 홍삼을 포함한 다양한 영양제가 떠오르지 않나요?
그래서 정관장 등 여러 홍삼 브랜드 매장을 비롯한 건강보조식품, 드럭스토어 매장 방문자들을 광고 타깃 세그먼트로 추출을 보았습니다. 😀 |
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로플랫 DMP로 분석한 결과,
최근 3개월 기준, 해당 세그먼트의 모수는 대략 75만 명 이상으로 나타났습니다! 🙌 |
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또한, 건강 문제를 겪고 있는 사람들도 건강기능식품을 추석 선물로 고려할 가능성이 높은데요.
이를 바탕으로 종합 병원과 약국 방문자들도 타깃 세그먼트로 추출해 본 결과, |
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최근 3개월 기준, 해당 세그먼트의 모수는 대략 169만 명 이상으로 나타났습니다! 🙌 |
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이외에도 평소 건강에 관심이 많은 사람들도 건강기능식품 구매를 고려할 가능성이 높다고 할 수 있죠.
따라서 운동을 열심히 하거나(헬스장, 스키장, 수영장 등 운동 시설 방문자), 아웃도어 액티비티 활동(낚시터, 국내 100대 명산, 제주도 오름 등 방문자)을 즐기는 사람들을 세그먼트로 추출해 보았습니다. |
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로플랫 DMP로 분석한 결과,
최근 3개월 기준, 해당 세그먼트의 모수는 대략 120만 명 이상으로 나타났습니다! 🙌
(*전체 건강기능식품 관련 세그먼트를 합산하면, 모수는 대략 250만 명 이상으로 나타납니다.) |
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다음은 화장품 관련 세그먼트 추출 사례를 살펴볼게요.
추석 선물로 화장품을 구매할 고객이라면, 평소 올리브영과 같은 드럭스토어나 백화점 화장품 코너에 방문하는 사람들 같이 화장품 구매에 접근성이 높은 사람들을 타깃팅하는 것이 효과적입니다. |
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로플랫 DMP로 분석한 결과,
최근 3개월 기준, 해당 세그먼트의 모수는 대략 140만 명 이상으로 나타났습니다! 🙌 |
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3. 🥩 🍐 농축산식품 / 생활용품 선물세트 관련 세그먼트 추출 사례 |
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다음은 농축산식품(사과, 배, 고기) 혹은 생활용품(참치/식용유 등) 선물세트 관련 세그먼트 추출 사례를 살펴보겠습니다.
추석 명절에는 전통적으로 농축산식품이나 생활용품으로 구성되어 있는 선물세트가 인기가 높습니다.
이러한 선물세트를 구매할 가능성이 높은 소비자는 주로 백화점의 식품 코너와 대형마트를 자주 방문하며, 특히 하나로마트와 같은 농축산물 전문 매장을 방문했던 소비자일 확률이 높습니다. |
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이를 바탕으로 백화점의 식품 코너, 대형마트, 하나로마트 방문자들을 세그먼트로 추출해본 결과,
최근 3개월 기준, 대략 250만명 이상으로 나타났습니다! 🙌
추가적으로, 명절만 되면 과일이나 고기 선물세트를 진열하는 전통 시장, 농수산물시장과 같은 시장 방문자들을 세그먼트에 포함하여 추출하는 것도 소비자를 타깃팅하는 데 유용할 수 있습니다.
방금 소개드린 사례 외에도, 추석에 백화점 식품관을 방문한 사람들을 고가의 선물세트를 구매할 가능성이 높은 소비자로 유추하여 고소득 추정 세그먼트로 포함시키는 것도 효과적인 소비자 타깃 방법이 될 수 있습니다. |
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4. 💷 백화점 상품권 관련 세그먼트 추출 사례 |
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마지막으로 소개드릴 사례는 백화점 상품권 관련 세그먼트 추출 사례입니다! 😊
최근 물가 상승으로 인해 선물 구매에 부담을 느끼는 소비자들이 많아졌다고 하는데요.
그래서인지 선물을 받는 사람이 직접 원하는 상품을 구매할 수 있는 백화점 상품권이 명절 선물로 인기가 높다고 합니다.
이에 따라 백화점 상품권의 주요 판매처인 백화점 및 대형마트 방문자들을 대상으로 세그먼트를 추출해 보았는데요. |
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로플랫 DMP로 모수 규모를 추출한 결과,
최근 3개월 기준, 대략 270만명 이상이 나타났습니다! 🙌
광고주에 따라서 보다 정교하게 타깃팅 하기 위해서는, 경쟁 백화점과 자사 백화점에 교차로 방문하는 사람들을 타깃팅해서 자사 백화점 상품권 구매를 유도하는 것도 효과적인 타깃팅 접근이 될 수 있습니다.
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오늘 소개해드린 로플랫의 오프라인 위치 데이터를 활용한 구체적인 타깃팅 사례들 재미있게 보셨나요?
지금까지 살펴 본 세그먼트 사례는 모두 ‘로플랫 DMP’에서 실제로 활용할 수 있습니다.
메타, 구글, 네이버, 카카오에서 구매 의사가 높은 고객들에게 광고를 실행해보세요.
LG전자, 삼성전자, 웅진씽크빅 등 다양한 기업에서 위치 데이터를 사용하고 있습니다.
이 외에도 다양한 캠페인에 위치기반 타깃팅이 가능하니 많은 관심 부탁드리며,
자세한 문의는 dmp@loplat.com로 연락주시면 감사하겠습니다.
그럼, 다음 뉴스레터도 알찬 마케팅 정보 및 오프라인 분석으로 돌아오겠습니다.
뉴스레터 구독자 여러분들도, 즐거운 한 주 되세요. 🤗
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